Z BioInf
Skocz do: nawigacja, szukaj
 
(Nie pokazano 5 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 2: Linia 2:
 
Istotną sprawą w kwestii analizy sygnałów medycznych, tj. EEG (elektroencefalograficznych), EKG (elektrokardiograficznych), magneto-encefalograficznych, elektromiograficznych oraz także sygnałów wysyłanych między biomolekułami, komórkami w organizmie jest analiza przyczynowa dwóch różnych sygnałów. Będziemy badali wpływ przyczynowy (jeśli jest) jednego sygnału na drugi w taki sposób, że sygnał będący przyczyną poprzedza sygnał będący skutkiem. W tym przypadku stosujemy kryterium przyczynowości sformułowane przez Grangera i zastosowane przez niego w ekonomii do analizy szeregów czasowych w makroekonomii i finansach.
 
Istotną sprawą w kwestii analizy sygnałów medycznych, tj. EEG (elektroencefalograficznych), EKG (elektrokardiograficznych), magneto-encefalograficznych, elektromiograficznych oraz także sygnałów wysyłanych między biomolekułami, komórkami w organizmie jest analiza przyczynowa dwóch różnych sygnałów. Będziemy badali wpływ przyczynowy (jeśli jest) jednego sygnału na drugi w taki sposób, że sygnał będący przyczyną poprzedza sygnał będący skutkiem. W tym przypadku stosujemy kryterium przyczynowości sformułowane przez Grangera i zastosowane przez niego w ekonomii do analizy szeregów czasowych w makroekonomii i finansach.
  
Więcej w artykule: "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.
+
Więcej w artykule: [http://bioinfo.imdik.pan.pl/mediawiki/index.php?title=Plik:Wykrywanie16.pdf&page=1 "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.]
{viewpdf:name=yourfilename.pdf}
+
 
 +
[[Image:wykrywanie16.pdf|thumb|center|800px| "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.
 +
]]

Aktualna wersja na dzień 17:52, 12 cze 2014

Wykrywanie przyczynowości

Istotną sprawą w kwestii analizy sygnałów medycznych, tj. EEG (elektroencefalograficznych), EKG (elektrokardiograficznych), magneto-encefalograficznych, elektromiograficznych oraz także sygnałów wysyłanych między biomolekułami, komórkami w organizmie jest analiza przyczynowa dwóch różnych sygnałów. Będziemy badali wpływ przyczynowy (jeśli jest) jednego sygnału na drugi w taki sposób, że sygnał będący przyczyną poprzedza sygnał będący skutkiem. W tym przypadku stosujemy kryterium przyczynowości sformułowane przez Grangera i zastosowane przez niego w ekonomii do analizy szeregów czasowych w makroekonomii i finansach.

Więcej w artykule: "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.

"Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.